其实难不难学，看两方面，一是你个人的兴趣和热情，二是学习路径是否正确。相信第一个层面你已经具备了，不感兴趣也就不会来问。而第二层就是学习方式了，自学？上网课还是培训都会影响学习效果和接受效率。前者价格低，烧时间，后者学习效率高，烧钱。这个你就得根据自身情况做决定，如果选择后者，在培训机构的选择上也要精挑细选，不然钱花出去了，还没学好就得不偿失了。
这里我给大家整理了行业内比较好的培训机构推荐：1、王氏教育王氏教育主打全国直营实体校区，大触手把手面授。2、CGWANG线下实体和线上直播课专业丰富，学费门槛低。3、绘学霸主打线上免费课，可以在应用市场下载绘学霸APP。4、智麻教学主打大咖录播课，课程内容实战性强。
在AI绘画行业中，有一些行内人所熟悉的黑话，代表着一些特定的概念或意思。以下是一些常见的例子：
【资料图】
1. GAN（生成对抗网络）：一种机器学习模型，用于生成逼真的图像或数据。在AI绘画中，GAN常用于生成艺术作品的风格和内容。
2. Style Transfer（风格迁移）：一种技术，通过将一个图像的风格应用于另一个图像来创建具有新艺术风格的图像。它可以用于将艺术家的风格应用于AI生成的图像。
3. Deep Dream（深度梦境）：一种基于神经网络的图像生成算法，通过强调和增强网络对输入图像的模式感知，创造出幻觉般的图像效果。
4. Neural Style Transfer（神经风格迁移）：一种利用神经网络模型将一个图像的风格应用于另一个图像的技术。这种技术可以用于创造出独特的艺术风格。
5. Image-to-Image Translation（图像到图像的转换）：一种将一个图像转换成与之相关的另一个图像的技术，常见的应用包括将草图转换成真实的图像或将黑白图像转换为彩色图像。
6. Latent Space（潜在空间）：在AI绘画中，指代提取出的隐藏层特征向量空间。这个特征空间可以用于控制生成图像的某些特征和属性。
7. Training Data（训练数据）：用于训练AI模型的数据集。在AI绘画中，可以是艺术家的作品集、真实世界的图像库或特定主题的图像集。
这些黑话代表了AI绘画行业中常用的术语和方法。了解和掌握这些概念有助于更好地理解和参与AI绘画的讨论和实践。
关键词：
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